Hallo zusammen, ich bin Rongmao. Ich habe 10 Jahre Erfahrung im Handel mit US-Aktien und Krypto-Derivaten. Jetzt konzentriere ich mich hauptsächlich auf das Trend-Rolling von BTC und ETH, immer im Live-Handel, wobei Risikomanagement an erster Stelle steht. Mein Hauptberuf ist Senior Technical Expert bei einem großen Unternehmen, und in den letzten zwei Jahren habe ich intensiv daran gearbeitet, wie man AI für Krypto-Investitionsforschung und Handel einsetzen kann. Oft werde ich gefragt, welche Aufgaben AI in meinem Handel übernimmt und welche Entscheidungen ich selbst treffe. Heute nutze ich die Gelegenheit, darüber zu sprechen. Zunächst einmal: Ich nutze AI zur Unterstützung des Trendhandels, nicht für Hochfrequenz-Quant-Handel. Ich habe meinem AI-Investitionsforschungsassistenten einen Namen gegeben, CatEye (Katzenauge). Hauptsächlich lasse ich ihn Informationen sammeln, den Markt analysieren, die langfristige Marktrichtung erkennen und prüfen, ob sich die Bedingungen, die diese Richtung stützen, verändert haben. 1. Geben Sie AI mehr von einer bestimmten Art von Daten: Marktprognosen. Früher haben wir für die wirtschaftliche Lage hauptsächlich Daten wie CPI, Non-Farm Payrolls und Arbeitslosenquote herangezogen. Diese sind wichtig, spiegeln aber vergangene Zeiträume wider und haben eine Verzögerung bei der Veröffentlichung. Für den Trendhandel möchte ich auch wissen, was die Leute für die Zukunft erwarten und ob sich diese Erwartungen ändern. Deshalb gebe ich CatEye eine weitere Datenart, nämlich Prognosemärkte wie Polymarket. Einfach gesagt, man schaut, worauf die Leute mit echtem Geld wetten, und vergleicht das mit makroökonomischen Daten, Nachrichten und tatsächlichen Preisen. Zum Beispiel, wenn die Beschäftigungsdaten schwächer werden und die Leute über Zinssenkungen diskutieren, lasse ich CatEye prüfen, ob sich die Zinssenkungserwartungen auf dem Prognosemarkt verändert haben, und